Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 2013.10a
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  • Pages.107-109
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  • 2013
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

Stocks Recommending System through Classifying News Articles by Positive or Negative Decision

주식 관련 기사 분류 및 긍정 부정 판단을 통한 종목 추천 시스템

  • 이유준 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 박정우 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 전민재 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 최준수 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 한광수 (국민대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2013.10.06
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Abstract

주식 시장에서 거래되고 있는 증권은 MACD(Moving Average Convergence Divergence), Stochastic 등의 보조 지표를 이용하는 기술적 분석을 통하여 매수/매도 시점을 결정한다. 주식 시장의 객관적인 자료를 통하여 분석하는 기술적 분석 방법은 주식 시장 외적인 요소를 반영하는데 있어 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 기술적 분석 방법에 기사를 종목별로 분류하고 기사의 긍정 및 부정을 판별하는 문서 분류 기법을 적용하여 주식 외적인 요소를 반영하는 시스템을 제안한다.

Keywords