한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리) (Annual Conference on Human and Language Technology)
- 한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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- Pages.107-109
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- 2013
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- 2005-3053(pISSN)
주식 관련 기사 분류 및 긍정 부정 판단을 통한 종목 추천 시스템
Stocks Recommending System through Classifying News Articles by Positive or Negative Decision
- 이유준 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
- 박정우 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
- 전민재 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
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최준수
(국민대학교 컴퓨터공학부)
;
- 한광수 (국민대학교 컴퓨터공학부)
- Lee, Yoojun (Kookmin University) ;
- Park, Jungwoo (Kookmin University) ;
- Jeon, Minjae (Kookmin University) ;
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Choi, Joonsoo
(Kookmin University)
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- Hahn, Kwangsoo (Kookmin University)
- 발행 : 2013.10.06
초록
주식 시장에서 거래되고 있는 증권은 MACD(Moving Average Convergence Divergence), Stochastic 등의 보조 지표를 이용하는 기술적 분석을 통하여 매수/매도 시점을 결정한다. 주식 시장의 객관적인 자료를 통하여 분석하는 기술적 분석 방법은 주식 시장 외적인 요소를 반영하는데 있어 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 기술적 분석 방법에 기사를 종목별로 분류하고 기사의 긍정 및 부정을 판별하는 문서 분류 기법을 적용하여 주식 외적인 요소를 반영하는 시스템을 제안한다.