Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2013.01a
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- Pages.301-302
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- 2013
The Quantization of Lumbar Ultrasonographic Images using Fuzzy C-Means Clustering
퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 요부 초음파 영상의 양자화
- Hong, Dong-Jin (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
- Kim, Kwang-Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)
- Published : 2013.01.24
Abstract
본 논문에서는 초음파 영상에서 퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 양자화 기법을 제안한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 나타난 명암도를 이용하여 n개의 그룹으로 클러스터링한다. 그리고 각 클러스터의 중심 값을 기준으로 정렬한 뒤, 각 그룹에 지정된 색상을 요부 초음파 영상에서 나타낸다. 본 논문에서 제안하는 기법을 적용한 요부 초음파 영상과 일반적으로 자주 이용되는 히스토그램 기반 양자화 기법을 적용한 요부 초음파 영상을 비교하였을 때, 본 논문에서 제안하는 퍼지 C-Means 클러스터링을 이용한 양자화를 적용한 영상이 근육 내의 지방을 분석하는데 효과적인 것을 확인할 수 있었다.