Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2013.07a
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- Pages.395-397
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- 2013
Evaluating the Scalability of Distributed Satellite Data Processing System
위성 데이터 분산 처리 시스템의 확장성 평가
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Choi, Yun-Soo
(Korea Institute of Science and Technology Information) ;
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Lee, Min-Ho
(Korea Institute of Science and Technology Information) ;
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Lee, Sang-Hwan
(Korea Institute of Science and Technology Information)
- Published : 2013.07.17
Abstract
MODIS는 기상, 대기, 해양, 그리고 육상 등의 지구전체에 대한 정보를 산출하기 위한 센서로서, 인공위성에 탑재되어 지구관측 데이터를 생산한다. 최초의 MODIS 위성 데이터는 많은 왜곡을 포함하고 있으므로 지형 및 광휘 보정작업은 분석 작업을 하기 위한 필수적인 전처리 작업이다. 위성 데이터 처리를 위해 개발된 SeaDAS는 단일노드/단일코어상에서 수행되기 적합하게 개발되었기 때문에, 대용량의 위성데이터를 전처리하기 위해 많은 시간을 소비해야 한다. 본 논문은 Sun Grid Engine 기반의 다중노드/다중코어를 이용하는 위성 데이터 분산 처리 방법을 제안하고 성능 및 확장성에 대한 평가를 수행한다.