Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)
- 2013.07a
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- Pages.153-154
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- 2013
A Study on the Prediction System of Construction Machinery Failure using Big Data
빅 데이터 분석을 통한 가설기기의 고장예측시스템
- Yun, Da Young (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
- Park, Yoon Su (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
- Lee, Hyun Hwa (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
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Lee, Sang Moon
(Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation)
- Published : 2013.07.17
Abstract
토목 및 건설, 건축 등의 현장에서 많이 사용되는 가설기기들은 기계의 자체적인 기계고장 뿐만 아니라 야외 현장의 환경에 따른 기후의 변화에도 고장이 발생할 수 있다. 이러한 고장들을 사후약방문의 형식으로 고장이 발생하는 경우에만 수리 후 사용한다면 시간적/경제적으로 많은 손실이 있을 것이다. 그러나 가설기기들의 종류별 기기적 특징을 미리 시스템화하여 발생할 수 있는 고장을 사전에 방지하고 예방한다면 불필요한 손실을 미연에 막을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 가설기기들과 관련된 각종 빅 데이터를 이용하여 피로도를 예측하여 고장이 발생하기 전에 사전에 예방할 수 있는 시스템을 제안한다.