Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

A Study on the Prediction System of Construction Machinery Failure using Big Data

빅 데이터 분석을 통한 가설기기의 고장예측시스템

  • Yun, Da Young (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
  • Park, Yoon Su (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
  • Lee, Hyun Hwa (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation) ;
  • Lee, Sang Moon (Dept. of Computer Sci. & Info. Engineering, Korea Nat'l Univ. of Transportation)
  • 윤다영 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박윤수 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이현화 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 이상문 (한국교통대학교 컴퓨터정보공학과)
  • Published : 2013.07.17
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Abstract

토목 및 건설, 건축 등의 현장에서 많이 사용되는 가설기기들은 기계의 자체적인 기계고장 뿐만 아니라 야외 현장의 환경에 따른 기후의 변화에도 고장이 발생할 수 있다. 이러한 고장들을 사후약방문의 형식으로 고장이 발생하는 경우에만 수리 후 사용한다면 시간적/경제적으로 많은 손실이 있을 것이다. 그러나 가설기기들의 종류별 기기적 특징을 미리 시스템화하여 발생할 수 있는 고장을 사전에 방지하고 예방한다면 불필요한 손실을 미연에 막을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 가설기기들과 관련된 각종 빅 데이터를 이용하여 피로도를 예측하여 고장이 발생하기 전에 사전에 예방할 수 있는 시스템을 제안한다.

Keywords