클라우드 환경에서 데이터 통합 관리를 위한 TMDM

TMDM for Data Integration Management in Cloud Environment

클라우드 환경에서 기업들은 상호 연결되지 않은 여러 개의 시스템과 데이터베이스에 각각 마스터 정보를 분산 저장하여 사용하고 있다. 관리되지 않은 마스터 정보는 부정확하고, 상호 불일치하기에 비즈니스 프로세스의 효율성을 저하시키고, 최적의 의사결정을 할 수가 없게된다. 효율적이고 오류 없는 비즈니스 프로세스 운용을 위해서는 고품질의 마스터 정보의 관리가 필요하다. 본 논문은 클라우드 환경에서 상호 연계되는 마스터 정보 간의 발생하는 이질적인 문제를 해결하고, 비즈니스 프로세스를 효율적으로 운용하기 위한 방안으로 TMDM(Topic Maps Master Data Management)을 제안한다. TMDM는 데이터 간의 연관성을 고려한 Topic Maps를 이용하여 마스터 정보 간의 상호 불일치 문제를 해결하기 위해 제안된 지식 저장소이다. Topic Maps는 하나의 토픽을 통해 토픽이 표현하는 주제에 관련된 모든 지식 정보를 접근할 수 있도록 토픽간의 association을 통해 연결할 수 있다. 이러한 점은 클라우드 내에서 레거시 시스템 간 마스터 정보에도 적용할 수 있다.

In cloud environment, enterprises use a number of systems which are not interconnected and save master information in a distributed way in each of them. Master information which is not managed is incorrect and discord each other so that lowers efficiency of business process and disables optimum decision making. It is necessary to do high-qualified management of master information to operate efficient and errorless business process. This paper suggests TMDM as a solution to solve heterogeneous problems occurred between interconnected master information in cloud environment and to manage business process in an efficient method. TMDM is an information storage that is suggested to solve mutual discord problems between master information using Topic Maps that considers correlation between data. Topic Maps can be connected by association between topics in order to access through a topic to all related knowledge information which is described by the topic. This also can be applied to master information between legacy systems within cloud.