Adaptive Binarization using Integral Image

적분영상을 이용한 적응적 이진화

In this paper, we propose an adaptive thresholding method to binarize two-dimensional barcode images. Adaptive thresholding methods are applied to document image binarization. Thus, they inappropriate to use in recognition of two-dimensional barcode images. To overcome the problem, we propose a new adaptive threshold method using the integral image. To show the effectiveness of our method, we compared our method with the well-known existing method in terms of visual quality and processing time. The experimental result indicates that the proposed method is superior to the existing method.

본 논문에서는 2차원 바코드 영상을 위한 적응적 이진화 방법을 제안한다. 적응적 이진화 방법은 주로 문서 영상에 맞게 발전되어 왔다. 그러므로 기존 방법들은 이차원 바코드 영상 인식에 적용하기에 부적절하다. 이 문제점을 극복하기 위해 적분영상을 사용한 새로운 적응형 이진화 방법을 소개한다. 제안한 방법의 성능 입증을 위해 기존 방법과 속도, 성능 비교 실험을 수행하였고 실험 결과는 기존 방법보다 우수함을 입증하였다.