한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)
- 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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- Pages.75-77
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- 2012
지역적 이진화를 이용한 실시간 눈동자 검출
Real-time Pupil Detection Using Local Binarization
- Kim, Min-ha (Pusan National University) ;
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Yeo, Jae-Yun
(Pusan National University)
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- Cha, Eui-young (Pusan National University)
- 발행 : 2012.10.26
초록
본 논문에서는 영상에서 양쪽 눈 영역을 각각 검출하여 각 영역에 대한 지역적 이진화를 통해 눈동자를 검출하는 방법을 제안한다. 단일 저해상도 웹 카메라 영상에서 haar-like feature를 이용해 사람의 얼굴을 검출 한 뒤, 얼굴 영역의 너비와 높이의 비율에 따라 양쪽 눈 영역을 각각 검출한다. 각 눈 영역에서 지역적으로 전처리 및 이진화를 수행하여 눈동자를 검출한다. 눈동자 검출은 HCI(Human-Computer Interface) 시스템에 사용될 수 있다.
In this paper, We proposed that real-time pupil detection using local binarization at each region of eyes in image. In image obtained a single low-resolution web-camera, we detect a region of face using haar-like feature and then detect each region of eyes depending upon the rate of width and height of region of face respectively. In each region of eyes, we detect the pupil after local preprocessing and binarizing. This pupil detection can be variously used for HCI(Human-Computer Interface) systems.