한국멀티미디어학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference)

한국멀티미디어학회 (Korea Multimedia Society)
권호 표지

볼록총채벌레 자동판정을 위한 전처리

Preprocessing for Automatic Detection of Scirotothrips Dorsalis

  • 문창배 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 김병만 (금오공과대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ;
  • 이종열 ((주)비전앤바이오테크) ;
  • 석민웅 ((주)비전앤바이오테크) ;
  • 현재욱 (국립원예특작과학원 감귤시험장) ;
  • 이평호 (국립원예특작과학원 감귤시험장)
  • Moon, Chang-Bae (Dept. of Computer and Software Engineering. Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Kim, Byeong-Man (Dept. of Computer and Software Engineering. Kumoh National Institute of Technology) ;
  • Yi, Jong-Yeol (Vision&BioTech Corp.) ;
  • Suk, Min-Woong (Vision&BioTech Corp.) ;
  • Hyun, Jae-Wook (Citrus Research Station, National Institute of Horticultural & Herbal Science, RDA) ;
  • Yi, Pyoung-Ho (Citrus Research Station, National Institute of Horticultural & Herbal Science, RDA)
  • 발행 : 2012.05.18
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초록

농업에 있어 해충 방제는 중요한 일이다. 특히, 볼록총채벌레는 최근 감귤원 해충 피해의 주요 해충으로 인식되어 주기적인 예찰이 이루어지고 있으나 성충의 크기가 0.8mm 정도로 작아 육안 식별에 어려움이 있다. 본 논문에서는 예찰 트랩에 포집된 볼록총채벌레를 자동으로 판별하기 위한 전처리 알고리즘을 제안하였다. 광학 현미경의 배율을 30, 40, 50배로 조정하여 영상을 획득하였고, 제안한 알고리즘을 적용하여 판별 성능을 측정한 결과, 50배율에서 가장 높은 판별율을 보였으나 더 많은 볼록총채벌레 영상을 대상으로 알고리즘을 테스트하고 개선할 필요가 있다.

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