Color Image Segmentation Using Characteristics of Superpixels

슈퍼픽셀특성을 이용한 칼라영상분할

In this paper, a method of segmenting color image using characteristics of superpixels is proposed. A superpixel is consist of several pixels with same features such as luminance, color, textures etc. The superpixel can be used for image processing and analysis with large scale image to get high speed processing. A color image can be transformed to $La^*b^*$ feature space having good characteristics, and the superpixels are grouped by clustering and gradient-based algorithm.

본 논문에서는 슈퍼픽셀특성을 이용한 칼라영상분할을 연구한다. 슈퍼픽셀은 특성이 비슷한 인접화소들을 묶어서 하나의 큰 화소로 취급하는 것으로 고속영상처리 및 영상인식을 위해 사용될 수 있다. 본 연구에서는 슈퍼픽셀특성이 비교적 우수한 $La^*b^*$ 칼라특징공간에서 슈퍼픽셀을 구하고 클러스터링 및 기울기기반 분할 알고리즘을 적용한 영상분할을 연구한다.