The depth quality enhancement algorithm for Autostereoscopic 3D Monitor

무안경 3D 모니터를 위한 Depth 화질 향상 Algorithm

In this paper, we found the many effective ways and apply for improve the 3D quality of Autostereoscopic 3D display products. Autostereoscopic products compared to traditional 3D glasses, the disadvantage is the poor depth of 3D picture quality and it only can see the fixed distance and position. So, for the compensate this disadvantage, we use the Head tracking technology and video placement algorithms and several techniques. In this paper, the will report on how to improve the Parallax Barrier Autostereoscopic 3D quality through the Head tracking of the user identification, video replacement algorithms and crosstalk improving method.

본 논문은 무안경 3D 디스플레이 제품의 품질을 향상시키기 위한 여러 가지 효과적인 방법을 구축하는데 목적을 두었다. 무안경 제품은 기존의 안경 방식에 비하여 3D의 depth 화질 품질이 떨어졌고, 특정 거리, 위치에서만 볼 수 있는 단점이 있어, 이를 보완하고자 Head Tracking 기술 및 영상 배치알고리즘 등 여러 가지 기술을 적용하여 기존 system의 단점을 보완하였다. 본 논문은 3D 무안경 구현 방식 중 Parallax Barrier의 3D 품질 향상을 위한 Head Tracking을 통한 사용자의 위치 파악, 영상의 재배치 기술 및 Crosstalk 개선 방법에 대해 보고합니다.