Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference (한국수자원학회:학술대회논문집)
- 2012.05a
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- Pages.441-441
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- 2012
Extraction of paddy rice field in North Korea using time-series satellite images
시계열 위성영상을 이용한 북한 지역의 논벼 재배 지역 추출 기법 연구
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Lee, Sang-Hyun
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- Choi, Jin-Yong ;
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Oh, Yun-Gyeong
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Yoo, Seung-Hwan
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Lee, Sung-Hack
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Park, Na-Young
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이상현
(서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) ;
- 최진용 (서울대학교 조경.지역시스템공학부) ;
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오윤경
(서울대학교 농업생명과학대학) ;
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유승환
(서울대학교 농업생명과학대학) ;
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이성학
(서울대학교 생태조경.지역시스템공학부) ;
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박나영
(서울대학교 생태조경.지역시스템공학부)
- Published : 2012.05.16
Abstract
본 연구의 목적은 북한지역에 적용할 수 있는 논벼 재배지역 추출 기법을 개발 및 적용하여 논 분포도를 작성하고, 정확도를 평가하는 것이다. 이를 위하여 북한에 적용 가능한 시계열 위성자료를 수집하고, 논벼 재배지역 추출을 위한 토지피복 분류 기법을 개발하여 북한의 논벼 재배지역 분포도를 작성하고자 한다. 최종적으로 작성된 논 분포도를 북한의 농경지 모니터링을 위한 기초 자료로 제공토록 한다. 본 연구에서는 시계열 NDVI를 적용한 객체기반 무감독 토지피복 분류 방법을 활용하여 북한의 황해남도 재령군을 대상으로 토지피복 분류와 논 지역을 추출을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 활용한 영상은 RapieEye로서 5개의 위성이 지구를 관측하고 있기 때문에 매일 동일한 지역의 영상을 폭넓게 획득할 수 있다는 장점이 있으며, Red, Green, Blue, Near Infra Red 밴드 외에 Red Edge 밴드에서 데이터를 획득하여 산림 모니터링, 농작물 모니터링 등에 효과적으로 활용할 수 있다는 특징이 있다. 먼저 2010년 4월, 6월, 9월 영상으로 각 영상의 NDVI를 산정하고 이를 활용하여 객체를 생성하였다. 다음으로 생성된 객체를 바탕으로 무감독 토지피복 분류를 수행하였고, 논 적합지역에 대한 지형 정보를 분류결과에 반영하여 최종적인 토지피복지도 및 논 지역 지도를 구축하였다. 본 연구결과는 원격탐사분야의 응용 기술을 확장하고, 향후 북한지역의 농산물 생산량 파악과 농업수자원 평가 분야에서도 폭 넓게 활용될 것으로 판단된다.