한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

인터랙티브 비디오 검색을 위한 EOG 기반 장면 전환 검출

Electrooculogram-based Scene Transition Detection for Interactive Video Retrieval

  • 이충연 (서울대학교 뇌과학협동과정) ;
  • 이범진 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 장병탁 (서울대학교 뇌과학협동과정)
  • Lee, Chung-Yeon (Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University) ;
  • Lee, Beom-Jin (School of Computer Science and Engineering, Seoul National University) ;
  • Zhang, Byoung-Tak (Interdisciplinary Program in Neuroscience, Seoul National University)
  • 발행 : 2012.06.22

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초록

기존의 비디오 검색 방법들은 관련 주석이나 영상 정보에 기반하며 사용자의 반응과 관련하여서는 많은 정보를 활용하고 있지 않다. 비디오 시청시 사용자의 뇌신호나 시선추적 정보 등의 인지적 반응을 이용하여 연속적인 비디오 스트림의 각 부분에 대하여 사용자들이 나타내는 관심이나 감성 정보를 추출한다면 보다 인터랙티브한 비디오 데이터 검색 및 추천이 가능하다. 본 논문에서는 비디오를 시청하는 사용자의 안구전도(electrooculogram)를 기록한 후, 장면 전환이 발생한 부분에서의 사건관련전위 분석을 통해 해당 부분에서 나타나는 특징적 반응을 찾고 이에 대한 인지적 해석을 도출했다. 실험 결과 장면 전환 이후200~700ms 부분에서 P300 성분과 유사한 피크가 발생하는 것을 확인하였으며, 이러한 결과는 장면 전환에 따른 피험자의 비디오 내용 인지에 대한 의도 불일치 및 주의력 증가로 해석된다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단, 한국산업기술평가관리원