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한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(A)
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- Pages.224-226
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- 2012
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- 1598-5164(pISSN)
스마트폰에서 사용자 감성정보를 이용한 개인화된 협업필터링 기반 애플리케이션 추천 시스템
Application recommender system based on personalized collaborative-filtering using user's emotion information from smartphone
- 이창현 (경희대학교 컴퓨터공학과, (주)오롬윈) ;
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이승룡
(경희대학교 컴퓨터공학과, (주)오롬윈)
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정태충
(경희대학교 컴퓨터공학과, (주)오롬윈)
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- 윤석환 (경희대학교 컴퓨터공학과, (주)오롬윈)
- Lee, Chang-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Kyung Hee University, Oromwin Co., Ltd.) ;
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Lee, Sung-Young
(Dept. of Computer Engineering, Kyung Hee University, Oromwin Co., Ltd.)
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Chung, Tae-Choong
(Dept. of Computer Engineering, Kyung Hee University, Oromwin Co., Ltd.)
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- Yun, Seok-Hwan (Dept. of Computer Engineering, Kyung Hee University, Oromwin Co., Ltd.)
- 발행 : 2012.06.22
초록
최근 스마트폰의 대중화와 더불어 스마트폰 애플리케이션의 공급과 수요 또한 활성화 되고 있다. 이에 스마트폰의 애플리케이션 시장 또한 활성화 되었다. 하지만 기하급수적으로 증가한 애플리케이션에 사용자가 자신에게 적합한 애플리케이션을 선택하기가 용이하지 않다. 이에 본 논문에서는 사용자 개인 정보와 감정을 이용한 애플리케이션 추천 시스템을 제안한다. 사용자 정보와 감정을 k-means 알고리즘을 이용하여 군집화를 시켜주었으며 사용자가 평가한 애플리케이션에 대한 만족도를 이용하여 유사도를 검출 및 추천하기 위하여 피어슨 상관계수와 교차추천을 이용하였다. 또한 협업 필터링의 신규 사용자에 대한 초기 평가치 부재에 의한 콜드 스타트(cold-start) 문제를 해결하기 위해 신규 사용자의 개인정보와 감성정보를 활용하여 기존 사용자와의 유사도를 비교한다. 이웃사용자를 추출하고 이웃사용자로부터 추천을 받는다. 즉, 추천시스템 데이터베이스 내의 정보가 충분한 사용자에게는 협업필터링을 그렇지 않은 신규 사용자에게는 협업필터링 대신 제시한 방법을 적용하는 하이브리드 추천 방법을 제안하였다.
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