Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

An Efficient Reduction Scheme of Virtual Machine Resource in Cloud Computing Environment

클라우드 컴퓨팅 환경에서 가상머신의 효율적인 자원 감축 기법

  • Kim, Chang-Hyeon (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Won-Joo (Dept. of Computer Science, Inha Technical College) ;
  • Jeon, Chang-Ho (Dept. of Computer Science & Engineering, Hanyang University)
  • 김창현 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이원주 (인하공업전문대학 컴퓨터정보과) ;
  • 전창호 (한양대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.01.11
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Abstract

본 논문에서는 가상머신에서 수행되는 어플리케이션의 서비스 품질을 보장하고, 클라우드 클러스터의 운영비용을 절감시킬 수 있는 자원 할당 감축기법을 제안한다. 이 기법은 가상머신의 자원 사용량 변화 추세를 분석하고 이를 토대로 확률적인 접근을 사용하여 새로운 자원 할당 감축량을 결정한다. 가상머신의 자원 사용량이 할당량을 초과하면 가상머신의 이주가 필요하다. 이때 발생하는 다운타임동안 가상머신의 어플리케이션은 서비스를 수행할 수 없기 때문에 클라우드 시스템의 성능이 저하된다. 따라서 성능평가에서는 가상머신의 자원 사용량이 할당량을 초과하는 횟수를 측정하여 Greedy 기법과 비교 평가함으로써 제안한 기법이 자원 할당 감축에 우수함을 검증한다.

Keywords