Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.1277-1280
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Constructing Human Mobility Model from Positioning Data using Hidden Markov Model

은닉 마코프 모델링 기법을 사용한 위치 정보에서 인간 이동 모델 도출

  • Ryu, Seung Ho (Department of Computer Engineering, Hongik University) ;
  • Song, Ha Yoon (Department of Computer Engineering, Hongik University) ;
  • Kim, Hyunuk (Department of Computer Engineering, Hongik University)
  • 류승호 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 송하윤 (홍익대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김현욱 (홍익대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

GPS장비의 보급으로 인한 위치정보 수집이 용이해짐에 따라서 보다 현실적인 인간의 이동패턴을 구할 수 있게 되었다. 그에 따라 GPS 장비나 스마트폰을 이용하여 일정기간의 위치정보를 수집하였다. 수집된 위치 데이터를 이용하여 자주 방문하는 장소를 기점으로 인간 이동패턴을 은닉 마코프 방법을 이용하여 도출하였다.. 결과적으로 은닉 마코프 모델의 Baum-Welch 알고리즘으로 생성된 모델은 장소간 이동에 대해서는 효과적으로 표현을 하였음을 확인하다.

Keywords