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단계적 분석 기법을 이용한 클라우드 기반 모바일 악성코드 탐지

Cloud based Android Mobile Malware Detection Using Stage by Stage Analysis

  • 이진아 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 민재원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정성민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정태명 (성균관대학교 정보통신대학)
  • Lee, Jina (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Min, Jae-Won (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jung, Sung-Min (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Tai-Myoung (School of Information Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2012.11.22

초록

스마트폰의 사용이 생활에 필수적인 요소가 되었다. 스마트폰 특징의 가장 핵심적인 부분이 다양한 콘텐츠를 사용자의 취향에 맞게 선택 할 수 있다는 점이기에 스마트폰의 콘텐츠 시장 또한 빠르게 커지고 있다. 오픈 마켓인 안드로이드의 특성 상 누구나 어플리케이션을 만들어 원하는 곳에 배포할 수 있고 어플리케이션을 다운받을 수 있는 소스도 한정되어 있지 않기 때문에 스마트폰 보안을 위협하는 악의적인 어플리케이션에 노출되기 쉽다. 개인적인 정보가 저장되어 있는 핸드폰의 특징 상 악성코드에 노출 될 경우 전화번호부 유출로 인한 인한 스팸이나 피싱에서 크게는 금융정보 유출까지, 입을 수 있는 피해가 크다. 이를 방지하기 위해 클라우드 컴퓨팅을 이용해 단계적으로 악의적인 어플리케이션을 걸러 내고 클라우드 서버에 어플리케이션 실행 환경을 제공함으로써 사용자의 기기를 안전하게 보호 할 수 있는 시스템을 제안한다.

키워드