Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.633-636
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Smart Photo Clustering Based on Dominant Color Histogram Feature and Mean-Shift Clustering

주 색상 히스토그램 특징과 Mean-Shift 알고리즘을 사용한 사진 자동분류

  • Na, In-Seop (School of Elec. & Computer Engineering, Chonnam National University) ;
  • Choi, Jun-Yong (Dept of Statstics, Chonnam National University) ;
  • Cho, Wan-Hyun (Dept of Statstics, Chonnam National University) ;
  • Kim, Soo-Hyung (School of Elec. & Computer Engineering, Chonnam National University)
  • 나인섭 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ;
  • 최준용 (전남대학교 통계학과) ;
  • 조완현 (전남대학교 통계학과) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

최근 디지털카메라와 스마트 폰 등의 모바일 기기가 급속도로 발전 하면서 언제, 어디서나 손쉽게 사진을 찍을 수 있게 되었다. 이런 환경의 변화는 수없이 많은 사진을 양산하게 되었고, 손쉽게 많이 찍은 사진에 대한 분류에 불필요한 시간을 많이 보내게 되었다. 따라서 보다 편리하게 촬영된 사진들을 분류 관리하기에 적합한 자동화된 프로그램이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 오직 사진의 주 색상을 이용한 히스토그램 특징과 Mean Shift 분류기를 사용하여 대략적인 분류를 시도하려했다. 실험결과를 토대로 살펴보면, 제안된 방법은 사진의 주 색상이 확실한 경우는 잘 분류할 수 있지만 여러 가지 색상이 복잡하게 혼합된 경우와 주 색상을 찾기 어려운 경우에는 분류에 한계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 제안된 알고리즘은 사진과 영상들을 개략적인 분류를 실시할 때 주 색상 히스토그램특징이 의미 있는 전역적 특징(Global Feature)중의 하나로 생각된다.

Keywords