한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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- Pages.527-530
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- 2012
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
화소와 히스토그램 정보를 이용한 샷 전환 탐지 알고리즘
Shot Boundary Detection Algorithm By Using Pixel and Histogram Information
- Lee, Joon-Goo (Dept. of Computer Science, Dan-Kook University) ;
- Han, Ki-Sun (Dept. of Visual Broadcasting Media, Gang-Dong College) ;
- You, Byoung-Moon (L&Y Vision Technologies, Inc.) ;
- Hwang, Doo-Sung (Dept. of Computer Science, Dan-Kook University)
- 발행 : 2012.11.22
초록
비디오 데이터를 효율적으로 검색, 정렬, 탐색, 분류하기 위해서는 프레임 간의 샷 전환 탐지가 선행되어야 한다. 본 논문에서는 디지털 비디오 데이터의 샷 전환 탐지를 위해 비디오 스트림을 구성하고 있는 각 프레임들 간의 화소 밝기 차이와 히스토그램의 변화를 이용하였다. 플래쉬 등과 같은 인위적이고 급격한 화소 밝기변화에 의한 오류를 최소화하기 위해 샷 전환 탐지 이전에 각 프레임 간의 밝기 보상을 적용하였다. 밝기 보정 된 프레임으로부터 프레임의 서브 블록 간의 지역적 화소 밝기 정보, 그리고 프레임의 화소 밝기 값 히스토그램을 비교하여 샷 전환을 탐지한다. 실험에서 제안된 알고리즘은 국가기록원 소장 비디오에 적용하여 효과가 있음을 보였다.
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