Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2012.11a
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  • Pages.447-449
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  • 2012
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Method for Detecting Outlier Communities in Social Networks

소셜 네트워크 분석을 통한 소외계층 발견 방법

  • Choi, Dongjin (Dept of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Kim, Jeongin (Dept of Computer Engineering, Chosun University) ;
  • Kim, Pankoo (Dept of Computer Engineering, Chosun University)
  • 최동진 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김정인 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.11.22
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Abstract

본 논문은 소셜 네트워크 서비스 내에 존재하는 사용자간의 인맥 네트워크 정보와 사용자들 간에 주고받는 메시지의 긍정, 부정 성향 분석을 통하여 상대적으로 고립되거나 소외된 사용자를 발굴하는 방법에 대한 내용을 다룬다. 현재 소셜 네트워크 서비스를 이용하여 인맥 네트워크를 분석하거나 특정 인물의 영향력을 분석 또는 화두가 되는 이슈 및 트렌드를 추출하는 연구에 초점이 맞춰지고 있다. 사회적으로 크게 대두되고 있는 학교폭력, 자살, 왕따와 같은 문제점을 해결하기 위하여 소셜 네트워크 분석을 통한 고립 및 소외계층 발견 기법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 소셜 네트워크 분석기법으로 해결할 수 없는 소외계층 발견 방법을 제안한다.

Keywords