한국정보처리학회:학술대회논문집 (Annual Conference of KIPS)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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스마트 기기에서의 사용자 인증을 위한 얼굴 및 제스처 정보를 활용한 사용자 인증

User authentication using face and gesture information for various smart devices

  • 최현석 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 손명규 (대구경북과학기술원) ;
  • 박혜영 (경북대학교 IT대학 컴퓨터학부)
  • Choi, Hyunsoek (School of Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University) ;
  • Sohn, Myoung-Kyu (Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology) ;
  • Park, Hyeyoung (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2012.11.22
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초록

다양한 스마트 기기의 출현과 함께 정보보호를 위한 보다 강건한 사용자 인증 시스템에 대한 요구도 증대되고 있다. 하지만 스마트 기기별로 호환성을 유지하면서도 사용자 인증을 수행하기 위해서는 각 기기에서 공통적으로 제공되는 센서의 활용이 필요하며, 영상 기반 다중 생체 인식에 기반을 둔 사용자 인증 시스템은 이에 대한 대안이 될 수 있다. 본 논문에서는 전통적으로 사용자 인증에 사용되고 있는 얼굴 인식과 더불어 영상 기반의 제스처 인식을 함께 사용함으로서 호환성을 유지하면서도 강건한 사용자 인증 시스템을 제안하였다. 그리고 제스처 인식 데이터베이스의 하나인 ChaLearn 데이터에 적용하여 인식 성능을 평가하였다. 그 결과 기존의 스마트 기기에서 가속도계, 자이로스코프 또는 터치 패널에 의한 제스처 인식이 아니라 영상 기반의 제스처 인식을 사용하여 호환성의 확보뿐만 아니라 사용자 인증 성능 또한 개선할 수 있음을 확인하였다.

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