한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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유전 알고리즘에 의한 종목 추천에 관한 연구

A Study on Genetic Algorithm for Recommending Stocks

  • 구규림 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 박정우 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 전민재 (국민대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 최준수 (국민대학교 컴퓨터공학부)
  • Gu, Gyulim (Dept. of Computer Science, Kookmin University) ;
  • Park, Jungwoo (Dept. of Computer Science, Kookmin University) ;
  • Jeon, MinJae (Dept. of Computer Science, Kookmin University) ;
  • Choi, Joonsoo (Dept. of Computer Science, Kookmin University)
  • 발행 : 2012.11.22
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초록

유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)은 기존의 알고리즘 개발방법을 통하여 해결하기 어려운 최적화 등의 문제를 해결하기 위한 자연계의 진화과정을 모방한 방법이다. 본 연구에서는 유전 알고리즘을 이용하여 KOSPI 200에서 거래되고 있는 증권의 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 제시한다. 이를 위하여 기술적 분석 (Technical Analysis) 방법 중에서 Slow Stochastic 지표와 MACD 지표를 이용하여, 매일매일 두 지표가 나타내는 매매 신호를 기반으로 해당하는 각각의 종목에 대해 최근 가장 좋은 수익률을 나타내는 매수/매도 종목을 추천하는 방법을 구현한다.

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