Acknowledgement
Grant : 다중 웹캠어레이를 이용한 고해상도 이미지 추출 알고리즘
Supported by : 한국과학기술정보연구원
Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2012.04a
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- Pages.352-354
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- 2012
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
GPU-Based Image Stitching for Camera Array
카메라 어레이를 위한 GPU 기반 이미지 병합
- Bae, Do Hyun (School of Computer Science, University of Seoul) ;
- Lee, Young-joon (School of Computer Science, University of Seoul) ;
- Shin, Heejae (School of Computer Science, University of Seoul) ;
- Bayartsogt, Munkhbayar (School of Computer Science, University of Seoul) ;
- Kim, Minho (School of Computer Science, University of Seoul) ;
- Kim, Jin Suk (School of Computer Science, University of Seoul)
- 배도현 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) ;
- 이영준 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) ;
- 신희재 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) ;
- 뭉크바야르 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) ;
- 김민호 (서울시립대학교 컴퓨터과학과) ;
- 김진석 (서울시립대학교 컴퓨터과학과)
- Published : 2012.04.26
Abstract
본 논문에서는 웹캠 카메라 어레이(camera array)로 얻은 여러 장의 이미지를 빠른 속도로 봉합(stitching)하여 고해상도 이미지를 얻기 위해 그래픽스 하드웨어를 이용하는 병렬 알고리즘을 제시한다. 고정된 레이아웃의 카메라 어레이를 이용하여 평면 혹은 원경을 촬영하는 경우, 기존에 널리 쓰이던 평면 사영 이미지 봉합(planar projective image stitching)과 선형 혼합(linear blending)을 통해 만족스런 결과를 얻을 수 있다. 본 논문에서는 이러한 연산을 그래픽스 하드웨어에서 병렬처리 함으로써 추후 실시간 고해상도 동영상 스트리밍 이미지 병합에 활용할 수 있을 정도로 빠른 속도로 처리하는 방법을 제시한다.
Keywords