Analysis over Extracting Physical Referring Expressions by Recursive Application over Neural Network

물리적 지시 표현 추출 및 처리를 위한 신경망의 재귀적 사용에 대한 고찰

  • Koo, Sangjun (Department of Computer Science and Engineering Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Kyusong (Department of Computer Science and Engineering Pohang University of Science and Technology) ;
  • Lee, Gary Geunbae (Department of Computer Science and Engineering Pohang University of Science and Technology)
  • 구상준 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이규송 (포항공과대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이근배 (포항공과대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.10.06

Abstract

본 논문에서는 신경망을 재귀적으로 사용하여 문장에서 지시 표현을 추출하고 분석하는 방법에 대해서 제안한다. 임의의 문장이 들어올 때, 문장을 구성하는 각 단어들은 통사론적 자질 벡터와 의미론적 자질 벡터로 나눌 수 있다. 이들 벡터들의 쌍을 인자로써 입력받는 신경망 구조를 제시할 수 있으며, 신경망의 출력 결과는 다시 재귀적으로 쌍인자 신경망에 입력으로써 주입된다. 신경망을 재귀적으로 학습시킴으로써, 문장 내의 지시 표현을 추출할 수 있다. 쌍인자 신경망 파싱 모델의 성능을 측정했고, 제안한 모델의 문제점과 가능성에 대해서 관찰하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단