Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

PoMEN based Latent One-Class SVM

PoMEN 기반의 Latent One-Class SVM

  • Published : 2012.10.06
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Abstract

One-class SVM은 데이터가 존재하는 영역을 추출하고, 이 영역을 서포트 벡터로 표현하며 표현된 영역 밖의 데이터들은 아웃라이어(outlier)로 간주된다. 본 논문에서는 데이터 포인트마다 숨겨진 변수(hidden variable) 혹은 토픽이 있다고 가정하고, 이를 반영하기 위해 PoMEN에 기반한 Latent One-class SVM을 제안한다. 실험결과 Latent One-class SVM이 대부분의 구간에서 One-class SVM 보다 성능이 높았으며, 특히 높은 정확율을 요구하는 경우에 더욱 효과적임을 알 수 있었다.

Keywords