대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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- Pages.610-611
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- 2011
인공신경회로망을 이용한 계통 주중 전력수요예측
Weekdays Load forecasting of Domestic Power System Using Artificial Neural Network
- Jeon, Seung-Wook (Yonsei University) ;
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Park, Woo-Jae
(Yonsei University) ;
- Park, Jung-Wook (Yonsei University)
- 발행 : 2011.07.20
초록
전력 계통의 운용 계획을 최적화하기 위해서 연간 최대전력수요와 시간별 전력수요에 대한 장단기간의 수요 예측에 관한 연구가 활발하게 진행 중이다. 특히, 단기 수요 예측은 발전비용과 신뢰도에 크게 영향을 주며, 전력계통의 제어 및 단기계획, 경제급전, 전력조류계산 등의 입력 자료로 활용된다. 많은 예측 문제에 폭넓게 사용되고 있는 인공신경회로망은 전력수요 예측에도 자주 쓰이는 기법이다. 본 논문에서는 이를 보다 정확히 하기 위해 기존의 인공신경회로망 기법을 개선하여 보다 정확한 예측을 보였다.
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