Image Retrieval Using Spatial Distribution of Dominant Colors

대표 색상의 공간적 분포를 이용한 영상 검색

  • An, Jaehyun (School of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University) ;
  • Lee, Sang Hwa (School of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University) ;
  • Cho, Nam Ik (School of Electronic Engineering and Computer Science, Seoul National University)
  • 안재현 (서울대학교 전기.컴퓨터 공학부) ;
  • 이상화 (서울대학교 전기.컴퓨터 공학부) ;
  • 조남익 (서울대학교 전기.컴퓨터 공학부)
  • Published : 2011.11.03

Abstract

본 논문에서는 컬러영상의 검색을 위하여 대표색상의 통계적 특성과 그 공간적 분포를 이용하는 기법을 제안한다. 대표색상은 HSV 색상공간에서 빈도수가 가장 높은 1-8개의 색상영역으로 선택되는데, 대표색상의 값과 각 대표색상이 영상에서 어떻게 분포하느냐에 따라서 검색되는 영상의 종류와 객체의 형태가 크게 달라진다. 본 논문에서는 영상을 일정한 개수의 작은 영역으로 나누고 각 영역에서 각 대표색상이 충분히 존재하는지를 평가하여, 각 대표색상이 영상평면에서 분포한 상태를 이진화된 공간분포 지도로 표시한다. 이로부터 영상간의 대표색상마다 이진공간분포의 차이를 비교함으로써, 색상의 통계적 특성과 공간적 분포가 동시에 반영된 특징으로 영상을 검색한다. 본 논문에서 제안한 대표색상의 공간적 분포 모델을 이용한 영상검색 기법은 MPEG-7에서 정의한 대표색상 기반의 영상 검색보다 우수한 성능을 보여주었다. 이진공간분포 지도의 생성 방법 및 거리측정 파라미터에 대한 최적화가 이루어지면 영상검색 성능이 더욱 개선될 것으로 예상되며, 웹기반의 영상검색 시스템에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

Keywords