한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference)
- 한국방송공학회 2011년도 추계학술대회
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- Pages.19-22
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- 2011
얼굴인식에서 정확도 향상을 위한 SURF 특징점에서의 Gabor 기술어 추출
Gabor descriptors extraction in the SURF feature point for improvement accuracy in face recognition
- 김지은 (광운대학교 방통융합 플랫폼 센터) ;
- 조혜정 (광운대학교 방통융합 플랫폼 센터) ;
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정광수
(광운대학교 방통융합 플랫폼 센터) ;
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오승준
(광운대학교 방통융합 플랫폼 센터)
- Kim, Ji Eun (BnC Convergence Platform Center, Kwangwoon University) ;
- Cho, Hye Jeong (BnC Convergence Platform Center, Kwangwoon University) ;
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Chung, Kwang-Sue
(BnC Convergence Platform Center, Kwangwoon University) ;
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Oh, Seoung-Jun
(BnC Convergence Platform Center, Kwangwoon University)
- 발행 : 2011.11.03
초록
본 논문에서는 대표적인 특징점 추출 알고리즘인 SURF (Speeded Up Robust Features)와 얼굴인식에서 널리 쓰이는 Gabor 기술어를 이용한 얼굴 인식 방법을 소개한다. SURF 기반 영상인식 방법은 특징점을 찾고 해당 특징점에서 기술어를 추출한 후, 정합을 수행한다. 본 논문에서는 SURF 를 통해 추출한 특징점에서 Gabor 웨이블릿 변환을 사용해 기술어를 추출하는 얼굴인식 방법을 제안한다. 잘 알려진 ORL 데이터베이스에서의 실험에서 제안한 방법이 기존 SURF 기반의 얼굴 인식 방법에 비해 더 높은 얼굴 인식 성능을 보여줄 뿐 아니라 정합시간을 포함한 처리 속도면에서도 더 우수한 성능을 보였다. 이러한 실험 결과를 통하여 제안하는 방법이 SURF 보다 얼굴 인식에 적합함을 확인할 수 있었다.
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