Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Face Recognition Using PCA and Fuzzy Weighted Average Method

PCA와 퍼지 가중치 평균 기법을 이용한 얼굴 인식

  • Woo, Young-Woon (Dept. of Multimedia Engineering, Dong-Eui University) ;
  • Kim, Hyung-Soo (Dept. of Multimedia Engineering, Dong-Eui University) ;
  • Park, Jae-Min (Dept. of Multimedia Engineering, Dong-Eui University) ;
  • Cho, Jae-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Catholic University of Pusan)
  • 우영운 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 김형수 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 박재민 (동의대학교 멀티미디어공학과) ;
  • 조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2011.01.20
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Abstract

일반적으로 영상에서 얼굴 영상을 검출하고 인식하는 알고리즘은 패턴 인식 연구에 있어서 인간과 컴퓨터의 상호작용의 연구라는 면에서 아주 중요한 문제로 연구되어 왔다. 본 논문에서는 고유얼굴을 이용하여 유클리디언 거리법과 퍼지기법의 인식률을 비교해보고자 한다. PCA(Principal Component Analysis) 방식은 우수한 인식 결과를 보장하는 얼굴인식 기법중의 하나이며, 얼굴 영상을 이용하여 공분산 행렬을 계산하고, 공분산 행렬을 통해 생성된 저차원의 벡터, 즉 고유얼굴(Eigenface)을 이용하여 가중치를 계산하고, 이 가중치를 기준으로 인식을 수행하는 기법이다. 이를 기반으로 하여, 본 논문에서는 전처리 과정, 고유얼굴 과정, 유클리디언 거리법 및 퍼지 소속도 함수 설계 과정, 신경망 학습과정, 인식과정으로 구성된 5단계의 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다.

Keywords