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연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단
한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)
- 한국정보과학회 2011년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.38 No.1(C)
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- Pages.421-424
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- 2011
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- 1598-5164(pISSN)
모바일 환경 영상인식을 위한 신경망기반 Speeded Up Robust Features 차원 감소
Dimensionality Reduction of Speeded Up Robust Features Using Neural Networks for Object Recognition in Mobile Environments
- Yoon, Du-Mim (Dept. of Computer Engineering, Sejong University) ;
- Kim, Kyung-Joong (Dept. of Computer Engineering, Sejong University)
- 발행 : 2011.06.29
초록
최근에 스마트폰이 발달하고 대부분의 모바일 기기에 카메라가 달리면서 카메라를 이용한 애플리케이션 또한 늘어나고 있는데 기존의 PC상에서 로고 인식등을 위해 사용되는 SURF를 이용한 이미지 매칭에는 유클리드 거리 계산을 사용하고 있다. 그러나 이 방법으로는 PC보다는 사양이 낮은 모바일 기기에 적용하기에는 기존에 사용하고 있는 방법이 인식할 이미지마다 모든 특징점을 비교하는 방법을 사용하기 때문에 연산량이 높은 편이다. 본 논문에서는 미리 인식할 이미지를 뉴럴넷에 학습시킨 뒤, 뉴럴넷을 필터링으로 사용하여 일부의 특징점만을 비교해 연산량을 줄여서 속도를 향상시키는 방법을 제안하였으며 이를 이용하여 대략 30%가량의 성능 향상이 나타난 것을 알 수 있었다.
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