한국정보과학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Information Science Society Conference)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

영상 세그멘테이션 및 특성 분석을 통한 흉부 CT 영상에서의 관심 영역 탐지

Region-of-Interest Detection for Pulmonary CT Images through Image Segmentation and Feature Analysis

  • 박수민 (한국외국어대학교 산업경영공학과) ;
  • 이석룡 (한국외국어대학교 산업경영공학과)
  • Park, Soo-Min (Dept. of Industrial Management Engineering, Hankuk University Of Foreign Studies) ;
  • Lee, Seok-Lyong (Dept. of Industrial Management Engineering, Hankuk University Of Foreign Studies)
  • 발행 : 2011.06.29

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초록

흉부 CT 영상은 각종 흉부 질환의 진단에 널리 사용되고 있으며, 영상 분석 기술을 이용하여 암이나 다양한 형태의 종양 등의 관심 영역(region-of-interest)을 자동으로 탐지하는 기법들이 최근 많이 연구되고 있다. 본 논문에서는 흉부 CT 영상에서 연속된 여러 장의 2D 영상의 변화를 분석하여 중요 관심 영역인 노듈(nodule)을 찾는 방법을 제안한다. 인접 영상에서의 노듈의 연속성과 크기의 변화, 모양, 밝기의 특징을 분석하여 노듈을 검출하였고, 실험 결과, 상당한 정도의 정확도를 보였다. 향후 추가적인 연구를 통하여 실제 환경에서도 활용 가능할 것으로 기대된다.

키워드

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 한국연구재단