Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2011.06c
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  • Pages.358-361
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  • 2011
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

A Real-time Frontal Face Detection Based on SVDD

SVDD 기반의 실시간 정면 얼굴 탐지

  • Kang, Bong-Su (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Oh, Seung-Geun (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Seung-Jin (Department of Computer and Information Science, Korea University) ;
  • Park, Dae-Hee (Department of Computer and Information Science, Korea University)
  • 강봉수 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 오승근 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박승진 (고려대학교 컴퓨터정보학과) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Published : 2011.06.29

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Abstract

본 논문에서는 요주의 인물 식별 시스템에 직접적으로 적용이 가능한 실용적 차원의 정면 얼굴 탐지 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 개선된 피부색 탐지기를 통해 실시간으로 입력되는 영상의 이미지로부터 얼굴 탐지 범위를 축소하고, Viola 등의 단계형 분류기를 통해 얼굴 여부를 빠른 속도로 탐지함으로써 실시간 탐지가 가능케 하였다. 또한, 마스킹을 통하여 비 정면 얼굴들을 제거함으로써 정면 얼굴만을 보다 정확하게 탐지할 수 있으며, 정면 얼굴 데이터만으로 학습된 SVDD로 최종 출력을 검증하였다. 공인된 벤치마킹 데이터인 FEI Face Database을 사용하여 제안한 SVDD 기반의 정면 얼굴 탐지 시스템의 성능을 실험적으로 평가한다.

Keywords