축구 비디오에서 ULBP와 SRC를 이용한 얼굴인식기반의 선수 식별

A Face Recognition Based Player Identification via ULBP and SRC in Soccer Videos

  • 정호석 (한국생명공학연구원 지식정보과) ;
  • 이종욱 (고려대학교 전산학과) ;
  • 이한성 (한국전자통신연구원 휴먼인식기술연구팀) ;
  • 박대희 (고려대학교 컴퓨터정보학과)
  • Jung, Ho-Seok (Korea Research Institute of Bioscience & Biotechnology) ;
  • Lee, Jong-Uk (Dept. of Computer Science, Korea University) ;
  • Lee, Han-Sung (Electronics and Telecommunications Research Institute) ;
  • Park, Dai-Hee (Dept. of Computer and Information Science, Korea University)
  • 발행 : 2011.06.29

초록

얼굴 인식 성능을 저해하는 환경으로 인한 축구 비디오에서의 낮은 선수 인식률과 제한된 해공간의 문제점을 해결하는 차원에서 본 논문에서는 다음과 같은 특징을 갖는 얼굴 인식 기반의 축구선수 인식 방법론을 제안한다: 1) 조명 변화에 민감하지 않은 얼굴 표현 방법인 ULBP를 사용하여 얼굴 인식 성능을 향상시킨다; 2) 얼굴 인식 성능을 저해하는 다양한 환경에서도 이미 강인한 성능이 검증된 SRC를 선수 식별 과정에 적용함으로써 안정적이고 높은 선수 식별 성능을 보장한다; 3) 클로즈업 샷뿐만 아니라 미디엄 샷의 정면, 준정면, 측면 얼굴 이미지를 대상으로 선수 식별의 해공간을 확장한다; 4) SRC의 점증적 갱신 학습 능력으로 축구 선수 얼굴 데이터베이스의 변화에도 능동적으로 적응한다. 실제 2010년 남아프리카 공화국 월드컵의 스페인 경기를 대상으로 제안된 방법론의 성능을 실험적으로 검증한다.

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과제정보

연구 과제 주관 기관 : 교육과학기술부, 한국산업기술재단