Detecting Malwares on Smartphones Using a Novel Behavior Analysis with Low CPU Overhead

저 CPU 부하를 갖는 행위 기반 스마트폰 악성 앱 탐지 기법

최근 스마트폰 사용자의 급격한 증가와 앱스토어를 통한 새로운 스마트폰용 앱의 수익 모델은 스마트폰 용 앱 시장의 폭발적인 성장을 가져왔다. 이에 따라 스마트의 악성 앱에 의한 위협 역시 매우 커지고 있다. 특히 기기의 특성상 스마트폰은 사용자의 개인정보나 인증서 같은 민감한 데이터가 많고, 문자 메시지 및 통화 서비스와 같은 과금을 유발하는 기능이 많으므로 실제 피해가 발생할 경우 그 피해는 매우 클 것으로 예상된다. 실제 이런 다양한 악성 앱들이 이미 발견되고 있으므로 스마트 폰 보안에 대한 연구는 매우 시급하다고 할 수 있다. 이에 따라 본 논문에서는 스마트폰 환경에서, 최소한의 CPU 부하로 악성 앱을 탐지하는 시스템을 제안함으로써 스마트폰에서의 새로운 보안 대책을 제안한다.