한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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u-헬스 컨텐츠 추천 시스템

Recommender Systems for u-Health Contents

  • 김홍진 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학부) ;
  • 이상철 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학부) ;
  • 김상욱 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학부)
  • Kim, Hong-Jin (Dept. of Electronics and Computer Engineering Hanyang University) ;
  • Lee, Sang-Chul (Dept. of Electronics and Computer Engineering Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Dept. of Electronics and Computer Engineering Hanyang University)
  • 발행 : 2011.04.30
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초록

u-헬스 컨텐츠 증가에 따라 사용자들 자신에게 적합한 정보를 찾기 위해 많은 시간이 요구된다. 본 논문에서는 사용자 프로필 정보와 분야 전문 지식을 바탕으로 사용자에게 가장 적합한 아이템을 추천해주는 시스템을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 기존 추천 시스템에서 발생하는 overspecialization 문제와 new user/item 문제를 완화 시킬 수 있다. 실험을 통해 제안하는 추천 시스템이 u-헬스 컨텐츠 추천에 적합함을 정성적으로 보인다.

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