한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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조직세포의 자동화된 암 진단을 위한 병리지식 기반의 온톨로지 진단프레임워크에 관한 연구

A study for ontology-diagnosis framework research based on pathology-knowledge for automated cancer diagnosis of biopsy samples

  • 송재원 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과) ;
  • 이주홍 (인하대학교 컴퓨터 정보공학과)
  • Song, Jae-Won (Dept of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee, Ju-Hong (Dept of Computer Science & Information Engineering, Inha University)
  • 발행 : 2011.04.30
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초록

본 논문은 병리진단지식을 활용한 조직세포 영상의 암진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제안한다. 병리진단 분야는 환자로부터 획득한 조직셈플을 전자현미경을 이용하여 조직의 구조적 특징과 형태학적특징을 기반으로 진단을 한다. 이러한 형태의 진단은 의사의 주관적인 경험에 많이 의존하기 때문에 같은 병증에 대해서도 의사들마다 다른 진단을 하게 된다. 최근 이러한 주관적인 경험에 의한 오진을 줄이고자 주어진 조직세포 영상의 형태학적 특징들의 정량적인 수치들을 이용하는 컴퓨터 보조진단(CAD)시스템들이 많이 이용되고 있다. 그러나 이러한 진단 시스템의 요소기법들은 하나의 병증만을 진단하는데 활용되기 때문에 구성기술의 재사용성은 매우 떨어진다. 따라서 본 논문은 요소기술들의 재활용성을 높이고, 객관화된 병리진단을 위한 온톨로지 기반의 진단 프레임워크를 제시한다.

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