Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.04a
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  • Pages.459-462
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Tracking Method of Intraocular Lens Insertion Area by Using SURF

SURF를 이용한 인공수정체 삽입영역 추적방법

  • Kil, Gi-Beom (Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Min-Jun (Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University) ;
  • Park, Kyung-Seok (Dept. of Mobile communication engineering, Kyungpook National University) ;
  • Oh, Hyun-Ju (Electrical Engineering and Computer Science, Kyungpook National University) ;
  • Kim, Sung-Ho (School of Computer Science and Engineering, Kyungpook National University)
  • 길기범 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 김민준 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 박경석 (경북대학교 모바일통신공학과) ;
  • 오현주 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 김승호 (경북대학교 컴퓨터학부)
  • Published : 2011.04.30
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Abstract

백내장 수술에서 인공수정체 삽입영역을 표시하고 제어하는 것은 매우 중요하다. 수술시 발생하는 삽입영역 제어의 오차는 시력의 저하를 가져온다. 이를 위해 디지털 이미지 프로세싱을 이용한 많은 추적방법이 연구 중에 있다. 그 중에서 템플릿 매칭은 영상과 템플릿 영역의 상관관계만을 따지며 추적하기 때문에 추적 할 객체의 크기나 각도 그리고 배경의 변화가 발생하면 정확히 추적을 하지 못하는 경우가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 객체의 특징점을 이용하여 매칭시키는 방법인 SURF를 이용하여 해결하고자 한다.

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