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The Recognition of License Plate Characters Using Regional Adaptive Binarization

지역적 적응 이진화를 사용한 자동차 번호판 문자 인식

  • Lee, Byeong-Seol (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Chunbuk National University) ;
  • Jang, In-Tae (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Chunbuk National University) ;
  • Song, Young-Jun (BITRC, Chungbuk National University) ;
  • Kim, Dong-Woo (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Chunbuk National University) ;
  • Ahn, Jae-Hyeong (Dept. of Electrical & Computer Engineering, Chunbuk National University)
  • 이병설 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 장인태 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 송영준 (충북대학교 BITRC) ;
  • 김동우 (충북대학교 정보통신공학과) ;
  • 안재형 (충북대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2011.04.30

Abstract

본 논문은 이동식 자동영상속도측정기로 과속 단속된 영상자료 중 역광 원인으로 자동차 번호판을 인식할 수 없어 폐기되는 영상자료에 대한 번호판 인식률을 향상시키는 알고리즘을 제안하였다. 명암값 분포가 불규칙한 자동차 번호판 이미지나 영상 자체에 손상이 많은 자동차 번호판 이미지를 지역적 적응 이진화 알고리즘을 사용함으로써, 오츠 전역적 이진화 알고리즘보다 뛰어난 자동차 번호판 인식률을 얻었다.

Keywords