Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2011.04a
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  • Pages.384-385
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  • 2011
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Wine Label Detection Using Saliency Map and Mean Shift Algorithm

중요도 맵과 Mean Shift 알고리즘을 이용한 와인 라벨 검출

  • Chen, Yan-Juan (Dept of Computer Electronic Engineering, Chonnam-National University) ;
  • Lee, Myung-Eun (Dept of Computer Electronic Engineering, Chonnam-National University) ;
  • Kim, Soo-Hyung (Dept of Computer Electronic Engineering, Chonnam-National University)
  • 진연연 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 이명은 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학과)
  • Published : 2011.04.30
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Abstract

본 논문은 중요도 맵과 Mean Shift 알고리즘을 이용하여 모바일 폰 영상 내의 와인 라벨 검출 방법을 제안한다. Mean Shift 알고리즘은 비모수적 클러스터링 기술로 클러스터의 수에 대한 사전 지식이 없이도 클러스터링이 가능한 알고리즘인데 실행 시간이 많이 필요한 단점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 입력 칼라 와인 영상에 Saliency Map을 먼저 적용하고 영상의 두드러진 영역을 찾는다. 다음으로 Mean Shift 알고리즘을 이용한 분할 결과에서 얻은 칼라 마스크를 따라 빈도가 가장 높은 칼라 영역을 찾고 와인 라벨 영역을 검출한다. 실험결과를 통하여 제안된 방법을 모바일 폰을 이용하여 획득된 다양한 와인 영상의 라벨 영역을 효율적으로 검출할 수 있음을 볼 수 있다.

Keywords