Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2011.04a
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- Pages.372-373
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- 2011
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
An adult image classification using Haar-like feature
Haar-like 특징을 이용한 유해영상 분류
- Park, Min-Su (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Kim, Yong-Min (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Park, Chan-Woo (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University) ;
- Park, Ki-Tae (Institute of BK21, Hanyang University) ;
- Moon, Young-Shik (Dept. of Computer Science and Engineering, Hanyang University)
- 박민수 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 김용민 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박찬우 (한양대학교 컴퓨터공학과) ;
- 박기태 (한양대학교 BK21) ;
- 문영식 (한양대학교 컴퓨터공학과)
- Published : 2011.04.30
Abstract
인터넷 매체가 급증함에 따라 많은 이들에게 쉽게 노출 되어 유포되고 있는 유해 영상을 검출하기 위해 다양한 분류 방법에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서 유해 영상 내의 피부색 영역에서의 Haar-like 특징을 추출하여 유해 영상을 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 첫 번째 단계에는 샘플 영상에 대하여 기존에 제안된 피부색 검출 방법을 적용하고, 두 번째 단계에는 검출된 피부색 영역 내의 Haar-like 특징을 추출한다. 각 샘플 영상에서 추출한 특징들은 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 각각 2000 장의 유해, 무해 영상을 학습한다. 학습된 모델은 유해 및 무해 영상이 혼합되어 있는 영상 집합들을 분류하는데 사용한다.
Keywords