한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
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ECG 신호에서 단위패턴간 유사도분석을 이용한 부정맥 분류 알고리즘

The classification of arrhythmia using similarity analysis between unit patterns at ECG signal

  • 배정현 (호서대학교 전자공학과) ;
  • 임승주 (호서대학교 전자공학과) ;
  • 김정주 (호서대학교 전자공학과) ;
  • 박성대 (호서대학교 전자공학과) ;
  • 김정도 (호서대학교 전자공학과)
  • Bae, Junghyoun (Dept. of Electronic Engineering, Hoseo University) ;
  • Lim, Seung-Ju (Dept. of Electronic Engineering, Hoseo University) ;
  • Kim, Jeong-Ju (Dept. of Electronic Engineering, Hoseo University) ;
  • Park, Sung-Dae (Dept. of Electronic Engineering, Hoseo University) ;
  • Kim, Jeong-Do (Dept. of Electronic Engineering, Hoseo University)
  • 발행 : 2011.11.11
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초록

본 논문에서는 조기 심실 수축과 조기 심방 수축을 검출함에 있어 정밀한 QRS 구간의 폭, 정확한 P파와 T파의 크기 및 위치를 크게 요구하지 않고, 데이터의 가공과 복잡한 알고리즘의 사용에 의해 발생하는 ECG 데이터의 변형과 손실을 최소화할 수 있으며, 또한 개인차 때문에 발생할 수 있는 오류를 최소화하기 위한 알고리즘을 제안한다. 이를 위해 ECG 신호를 각각의 단위 파형으로 분리한 후, 정상 R-R 간격을 가지는 파형을 기준으로 기준파형을 만들어, 각 파형과 기준파형사이의 패턴 대조 및 유사도 분석을 통해 조기 심실수축과 조기심방수축을 검출할 수 있도록 하였다.

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