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An Analysis on Accuracy in Trust Relationship Prediction with Changes of User Selection Threshold

사용자 인정 기준 변화에 따르는 신뢰 관계 예측의 정확도 분석

  • Kim, Dae-Hoon (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
  • Hur, Yu-Jung (Dept. of Computer Science, Hanyang University) ;
  • Ha, Jiwoon (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Sang-Wook (Dept. of Computer Science, Hanyang University)
  • 김대훈 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 허유정 (한양대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 하지운 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 김상욱 (한양대학교 컴퓨터공학부)
  • Published : 2011.11.11

Abstract

온라인 사회연결망의 신뢰 관계를 활용한 양질의 서비스를 개발하기 위해서는 신뢰 관계가 존재하지 않는 사용자들 간의 신뢰 관계를 예측할 수 있는 모델에 대한 연구가 필요하다. 신뢰 관계 예측 모델의 정확도를 향상시키기 위해서는 사용자 인정 기준을 통해 대상 사용자를 선정할 필요가 있다. 본 논문에서는 사용자 인정 기준 변화에 따른 신뢰 관계 예측의 정확도 변화를 분석하여 사용자 인정 기준을 강화하여 신뢰 예측 결과의 정확도를 향상시킬 수 있음을 보인다. 본 연구의 결과가 최적의 사용자 인정 기준을 찾기 위한 실마리를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.

Keywords