Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Performance Comparison of Background Estimation in the Video

영상에서의 배경추정알고리즘 성능 비교

  • Do, Jin-Kyu (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Kim, Gyu-Yeong (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Park, Jang-Sik (Division of Electronics Engineering, Kyungsung University) ;
  • Kim, Hyun-Tae (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University) ;
  • Yu, Yun-Sik (Convergence of IT Devices Institute Busan, Dongeui University)
  • 도진규 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 김규영 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 박장식 (경성대학교 전자공학과) ;
  • 김현태 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ;
  • 유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소)
  • Published : 2011.05.26
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Abstract

The background estimation algorithms had a significant impact on the performance of image processing and recognition. In this paper, background estimation algorithms were analysis of complexity and performance as preprocessing of image recognition. It was evaluated the performance of Gaussian Running Average, Mixture of Gaussian, and KDE algorithm. The simulation results show that KDE algorithm outperforms compared to the other algorithms.

입력영상에 대하여 전처리과정으로 배경을 분리하는 것이 영상처리 및 인식 성능에 중요한 영향을 준다. 본 논문에서는 화재검출을 위한 영상인식 전처리로 활용하는 다양한 배경추정 알고리즘에 대하여 계산량과 배경추정 성능 분석하였다. 비교하는 배경추정알고리즘은 Gaussian Running Average 추정기법, Mixture of Gaussian 모델, 그리고 KDE (kernel density estimate) 알고리즘에 대한 성능을 평가하였다. 입력영상에 대하여 배경영상차로부터 연기를 검출하는데 있어 KDE 알고리즘이 배경추정 성능은 우수한 것을 확인하였다.

Keywords