Enhanced Detection of Flaws by using Non-Destructive Testing of Air Deck

Hong, Dong-Jin;Chae, Byung-Joo;Cho, Jae-Hyun;Kim, Kwang-Baek;

한국정보통신학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference)

한국정보통신학회 (The Korea Institute of Information and Commucation Engineering)

항공 갑판의 비파괴 검사를 이용한 개선된 결함 검출

Enhanced Detection of Flaws by using Non-Destructive Testing of Air Deck

홍동진 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
채병주 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

Hong, Dong-Jin (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
Chae, Byung-Joo (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
Cho, Jae-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Catholic University of Pusan) ;
Kim, Kwang-Baek (Dept. of Computer Engineering, Silla University)

발행 : 2011.10.26

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초록

본 논문에서는 항공 갑판의 비파괴 검사 영상에서, 조직의 이상이나 결함의 정도를 검출하는 기존의 방법보다 결함 검출의 정확도를 개선한 방법을 제안한다. 제안된 결함 검출 방법은 결함의 윤곽선을 추출하기 위하여 라플라시안 필터링 기법을 적용하여 윤곽선을 추출한다. 라플라시안 필터링 기법을 적용하여 윤곽선을 추출할 경우에는 결함 이외의 다른 객체들의 윤곽선도 검출된다. 따라서 본 논문에서는 이진화 기법과 팽창 연산을 적용하여 결함의 후보 객체들을 연결한다. 그리고 Grassfire 라벨링 기법을 적용하여 잡음을 제거하고 팽창 연산과 침식 연산을 이용하여 결함 후보 영역의 크기를 조정한다. 크기가 조정된 결함 후보 영역을 기반으로 원 영상에서 결함 후보 영역을 추출한다. 결함 후보 영역에서 결함 영역을 추출하기 위해 결함 후보 영역의 명암 대비를 증가시키고 결함 후보 영역의 주변 정보를 이용하여 이진화한다. 이진화 된 영역에서 Grassfire 라벨링 기법을 이용하여 잡음을 제거하고 최종적으로 결함 영역을 검출한다. 본 논문에서 제안한 방법으로 항공갑판의 결함을 추출한 결과, 기존의 방법보다 항공 갑판의 결함을 추출하는데 효과적인 것을 확인하였다.

키워드

Grassfire;