Progress of Edge Detection Using Mean Shift Algorithm

Mean Shift 알고리즘을 활용한 경계선 검출의 발전

  • Jang, Dai-Hyun (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Sang-Joon (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Ki-Hong (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Chung, Kyung-Taek (Dept. of Electronic Engineering, Kunsan National University) ;
  • Hwang, Jae-Jeong (Dept. of Radio Communication Engineering, Kunsan National University)
  • 장대현 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박상준 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박기홍 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 정경택 (군산대학교 전자공학과) ;
  • 황재정 (군산대학교 전파공학과)
  • Published : 2011.10.26

Abstract

영상에서의 경계선 추출은 원 영상의 노이즈에 의해 크게 영향을 받는다. 따라서 먼저 그 노이즈들을 제거할만한 어떤 방법들이 필요하다. Mean Shift 알고리즘은 이러한 목적에 부합되는 유연한 함수로서, 별로 중요하지 않은 정보와 민감한 노이즈 부분을 점점 제거하는데 알맞다. 여기서는 Canny 알고리즘을 사용하여 중점으로 하는 영상에서의 윤곽선을 찾아낸다. 그리고 테스트 하고 이전의 유일한 Canny 알고리즘 보다 결과가 좋음을 알아낸다.

Keywords