Progress of Edge Detection Using Mean Shift Algorithm

Canny 알고리즘을 활용한 경계선 검출의 발전

  • Jang, Dai-Hyun (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Sang-Joon (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Ki-Hong (Dept. of Computer Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Chung, Kyung-Taek (Dept. of Electronic Engineering, Kunsan National University) ;
  • Hwang, Jae-Jeong (Dept. of Radio Communication Engineering, Kunsan National University)
  • 장대현 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박상준 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 박기홍 (군산대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 정경택 (군산대학교 전자공학과) ;
  • 황재정 (군산대학교 전파공학과)
  • Published : 2011.10.26

Abstract

영상에서 경계선의 추출의 저수준 영상 처리에서 매우 중요하다. 하지만 대다수의 경계선 추출 방법들은 노이즈들의 영역이 많기 때문에 효율적이지 못하고 영상이 서로 다르기 때문에 유연하지 못하다. 본 논문에서는 이러한 문제 해결을 위하여 우선 노이즈 감소 단계를 제시한다. 그리고 점진적인 변화 폭의 히스토그램과 내부 클래스 최소 변이상의 양쪽 임계값들을 자동으로 선택하도록 한다.

Keywords