Improving the Performance of Information Retrieval System by using GPU Parallelism

Park, Il-Nam;Bae, Byunggurl;Im, Eun-Jin;Kang, Seung-Shik;

Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

2011.10a
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Pages.83-84
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2011
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2005-3053(pISSN)

Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)

Improving the Performance of Information Retrieval System by using GPU Parallelism

GPU 병렬성을 이용한 정보 검색 시스템의 성능 개선

Park, Il-Nam (School of Computer Science, Kookmin University) ;
Bae, Byunggurl (School of Computer Science, Kookmin University) ;
Im, Eun-Jin (School of Computer Science, Kookmin University) ;
Kang, Seung-Shik (School of Computer Science, Kookmin University)

박일남 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
배병걸 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
임은진 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
강승식 (국민대학교 컴퓨터공학과)

Published : 2011.10.06

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Abstract

정보 검색 시스템에서 사용되고 있는 벡터 공간 모델은 벡터 유사도 계산 속도에 따라 전체 시스템의 성능에 많은 영향을 미친다. 본 논문에서는 문서 유사도 계산 성능을 향상시키기 위하여 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용하는 CUDA프레임워크에서 병렬처리 연산을 구현하였으며, CPU(Central Processing Unit) 환경에서의 연산 속도와 비교했을 때 최대 15배의 성능 향상 효과가 있음을 확인하였다.

Keywords

GPU