A Study on Providing Relative Keyword using The Social Network Analysis Technique in Academic Database

학술DB에서 SNA(Social Network Analysis) 기법을 이용한 연관검색어 제공방안 연구

  • Kim, Kyoung-Yong (Graduate School of Information & Technology, Sogang University) ;
  • Seo, Jung-Yun (Department of Computer Science and Engineering, Sogang University) ;
  • Seon, Choong-Nyoung (Department of Computer Science and Engineering, Sogang University)
  • 김경용 (서강대학교 정보통신대학원) ;
  • 서정연 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 선충녕 (서강대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2011.10.06

Abstract

본 논문은 다양한 주제 분야의 연구 성과물을 제공하는 학술DB에서 주제어(Keyword) 정보를 바탕으로 SNA(Social Network Analysis)기법을 적용해 검색어와 연관도가 높은 연관검색어를 제공하는 것을 그 목적으로 한다. 이를 위해 주제어들 간의 가중치(Weight)를 계산한 뒤 Ego Network 분석을 통해 검색어와 연관된 연관주제어를 추출하고 이를 기존 학술DB에서 제공한 연관검색어와 비교 정리하였다. 그리고 정리된 결과를 연관규칙 마이닝기법, 유사계수를 적용해 연관도측면에서 비교 평가하였다.

Keywords