Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference (한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers (한국방송∙미디어공학회)
권호 표지

Passing Vehicle Detection using Local Binary Pattern Histogram

국부이진패턴 히스토그램을 이용한 측면 차량 검출

  • Kang, Hyung-Sub (Hanyang university, Department of Electronics and Computer Engineering) ;
  • Cho, Dong-Chan (Hanyang university, Department of Electronics and Computer Engineering) ;
  • Ko, Kyung-Woo (Hyundai Mobis) ;
  • Kim, Whoi-Yul (Hanyang university, Department of Electronics and Computer Engineering)
  • 강형섭 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 조동찬 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과) ;
  • 고 경우 (현대모비스) ;
  • 김회율 (한양대학교 전자컴퓨터통신공학과)
  • Published : 2010.07.08
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Abstract

본 논문에서는 주행 중인 차량에서 전방을 향해 장착된 카메라를 통해 입력된 영상에서 측면에 부분적으로 나타나는 차량을 검출하는 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 모션 벡터를 이용하여 주변 배경과 관측되는 차량 사이의 모션 벡터 차이를 이용하여 측면 차량을 검출하고 있다. 그러나 모션 벡터를 이용할 경우 정지된 차량이나 전방에서 다가오는 차량의 경우 검출하기 어려운 점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 모션 벡터를 사용하지 않고 차량 측면 모습에서 특징 정보를 추출하여 SVM 분류기를 통해 측면 차량을 검출하는 방법을 제안한다. 차량 측면 모습의 특징을 뽑기 위해 영상의 밝기 변화에 강인한 국부 이진 패턴을 사용하였고 ROI영역 내에서 차량이 나타나는 위치에 상관없이 차량의 측면 모습을 찾아내기 위해 국부 이진 패턴의 히스토그램을 이용하였다. 실험결과에서는 제안하는 방법이 정지된 차량을 포함하여 88.5%의 정확도로 측면 차량을 검출하는 것을 확인하였다.

Keywords