Proceedings of the KAIS Fall Conference (한국산학기술학회:학술대회논문집)
- 2010.11a
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- Pages.92-95
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- 2010
2D/3D image Conversion Method using Object Segmentation for decrease processing and Create Dept.h Map
연산량을 감소한 객체 분할과 깊이정보 생성을 이용한 2D/3D 동영상 변환 연구
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Han, Hyeon-Ho
(Kwangwoon University Graduate School of Information Contents)
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Hong, Yeong-Pyo
(International University of Korea)
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- Kim, Jin-Su (IDP System, Co., Ltd.) ;
- Lee, Sang-Hun (Kwangwoon University)
- Published : 2010.11.12
Abstract
본 논문에서는 2차원 영상을 3차원 영상으로 변환하여 입체감을 주는 방법을 제안하였다. 2D/3D 변환을 위해 Normalized Cut을 사용하여 객체를 분할하였고, 분할된 객체에 Optical Flow 값을 계산해 깊이정보를 생성하여 입체감을 주었다. 객체를 분할하기 위해 Normalized Cut을 이용한 방법에 Optical Flow를 이용한 가중치 값을 추가하여 정확한 객체 분할을 하였고, 처리속도 향상을 위해 영상의 밝기, 색상을 고려한 Watershed 알고리즘을 적용하여 연산량을 줄였다. 분할된 영상에 Optical Flow를 이용하여 색상 정보의 차이를 통해 객체별 고유벡터 값을 연산하여 객체의 움직임 정보를 추출하고 운동시차를 고려해 깊이 정보를 생성하였다. 제안한 방법으로 변환하기 위해 MATLAB을 사용하였다. 제안한 변환 방법은 2D/3D 입체변환에 효과적이었다.
Keywords